思享无限控股有限公司(以下简称“思享无限”,纳斯达克股票代码:SJ)对外公布截至2026年6月30日第二季度与上半年未经审计财务业绩。
2026年第二季度运营和财务摘要
营收为人民币3.054亿元(约4,500万美元),2025年同期为人民币3.490亿元。
毛利润为人民币5,540万元(约820万美元),2025年同期为人民币6,370万元。毛利率为18.1%,2025年同期为18.2%。
营业利润为人民币1,280万元(约190万美元),2025年同期为人民币2,330万元。
净利润为人民币1,120万元(约170万美元),2025年同期为人民币2,270万元。
归属于公司股东的净利润为人民币1,110万元(约160万美元),2025年同期为人民币2,260万元。
调整后归属于公司股东的净利润为人民币1,290万元(约190万美元),2025年同期为人民币2,490万元。
2026年上半年运营和财务摘要
营收为人民币5.881亿元(约8,670万美元),2025年同期为人民币6.564亿元。
毛利润为人民币1.055亿元(约1,560万美元),2025年同期为人民币1.232亿元。毛利率为17.9%,2025年同期为18.8%。
营业利润为人民币2,410万元(约350万美元),2025年同期为人民币3,700万元。
净利润同比增长92.7%,从2025年同期的人民币970万元增至人民币1,880万元(约280万美元)。
归属于公司股东的净利润同比增长48.0%,从2025年同期的人民币1,350万元,增至人民币2,000万元(约290万美元)。
调整后归属于公司股东的净利润同比增长15.1%,从2025年同期的人民币1,940万元,增至人民币2,230万元(约330万美元)。
截至2026年6月30日,现金及现金等价物为人民币3.299亿元(约4,860万美元),较2025年12月31日的人民币3.077亿元增加人民币2,230万元。
思享无限董事长兼CEO何晓武(Victor He)先生评论道:“2026年上半年,我们在落实AI驱动增长战略方面持续取得进展。在保持直播业务韧性的同时,我们进一步推进AI技术在现有业务生态及新行业应用中的商业化落地。
“期间重大业务进展之一是,我们持续拓展面向消费者和企业市场的旗舰级实时交互数字人AI平台——AI Vista Live(AI Performer)。通过将AI技术融入核心直播业务,我们一方面不断提升运营效率,另一方面积极开拓新的AI赋能服务商业化机会。尤为值得一提的是,我们利用前沿部署工程(FDE)解决方案,将AI引擎直接嵌入客户组织内部来满足其实际运营需求。与此同时,在转型过程中,我们的全球化布局也取得了实质性进展。凭借不断成长的迪拜AI生态,我们与一家上市集团旗下的领先企业技术渠道服务商达成了全面战略合作,该服务商同时也是微软云生态系统的合作伙伴。我们相信,这项合作将显著促进AI Vista Live在东亚及东南亚市场的商业化部署,进一步扩大公司的全球市场版图。
“在直播业务以外,我们还稳步推动AI能力进军教育领域,推出了支持课程内容开发、行政系统管理以及教学科研成果组织利用的解决方案。这些举措充分展现了我们致力于将AI能力转化为实用解决方案,真实满足不同企业及机构需求的整体战略。
“展望未来,我们将继续聚焦加速推进商业化进程、扩张国际市场布局,并拓展AI解决方案在不同行业和业务场景中的实际应用。我们的长期愿景是,依托深厚的行业经验和技术能力,致力于打造具备可扩展性的AI驱动型业务平台,为股东创造可持续的长期价值。”
思享无限首席财务官邓本桐(Denny Tang)先生补充道:“我们的财务战略继续围绕审慎的资本配置、运营效率、可持续盈利能力以及长期价值创造进行。同时,在严控各项支出费用的基础上,我们持续加大对AI创新和全球商业化的战略性投入,有力推动了2026年上半年归属于公司股东的净利润同比增长48.0%。
“展望未来,我们相信,强大的技术能力、审慎的财务管理以及稳健的资产负债表,将为公司在保持经营韧性的同时推进未来增长计划提供充分的空间和灵活性。与2025年末相比,我们的现金及现金等价物增加人民币2,230万元,这为公司把握战略机遇、投资创新以及持续创造长期股东价值奠定了良好扎实的基础。”
关于思享无限
思享无限控股有限公司(纳斯达克股票代码:SJ)是一家以AI技术为核心,由“数字娱乐+企业AI解决方案”双引擎驱动的科技公司。公司长期为全球用户提供数字娱乐服务,在数字内容、多模态交互及业务运营等领域积累了丰富的AI技术与应用经验,同时将这些经真实业务场景验证过的AI基座与业务智能体引擎延伸至多行业企业客户,通过前沿部署工程(FDE)模式、AI应用及智能化解决方案,将AI融入企业实际业务流程与运营体系,推动AI技术从能力向业务价值转化。未来,思享无限将持续拓展应用、模型与算力层的AI能力,推动To C与To B业务协同发展,不断拓展AI技术商业化应用边界。
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