大象新闻记者 李莉 刘小玉 李磊
2026年9月，太古可口可乐智能拣配机器人商业运作启动仪式在郑州太古可口可乐饮料有限公司举行。
仪式现场，郑州仓库内3套共6台智能拣配机器人及配套自主移动运输机器人(AGV)已进入真实生产作业，在AI大脑统一调度下，根据实际订单自主完成货品识别、重载拣选、转运及多品类混合码垛，标志着系统从单机验证正式迈入多机器人协同的商业运营阶段。
智能拣配机器人在真实场景应用的跑通，意味着郑州太古可口可乐饮料有限公司与杭州赛斯自动化科技有限公司联合打造的全球首创智能拣配机器人SAI，迈入商业运作的新里程。
郑州太古可口可乐饮料有限公司董事及总经理徐永刚：“作为行业的探路者，我们希望沉淀出可借鉴、可复制的实践经验。让机器人从能演示到真正有用，把具身智能应用到生产服务场景当中，与行业共同发展。“
突破行业瓶颈，AI大脑驱动机器人自主决策
饮料行业仓储物流长期面临一项世界性技术难题：市场主流饮料多采用塑料膜包包装，膜包缺少纸箱的刚性和平整结构，受挤压后易发生形变；透明薄膜的反光、褶皱和低纹理特征，也显著增加了机器人视觉定位和稳定抓取的难度。货品一旦包装破损、变形，传统自动化设备便识别失效、只能停机等人工处理。在重载、高频率、多包装混合拣配场景中，传统固定自动化长期面临适应性不足的问题。
为破解痛点，项目团队跳出传统固定视觉规则，打造"AI大脑+具身机器人“一体化解决方案，首次在饮料行业实现机器人对膜包饮料的高效稳定抓取，填补行业空白，这也意味着这项突破世界性技术难题的技术成为全球首创。
在技术团队看来，拣配机器人的演进路径清晰可见：从定点执行简单指令，到完成相对复杂的固定指令，再到自主决策、自主行动，如今迈出的正是第三步。与传统机器人主要优化单机动作不同，该系统的AI大脑位于机器人集群之上：机器人负责执行物理作业，AI大脑则负责优化整个作业系统。一是接入真实业务数据，打通SAP系统中的订单、库存、货位与设备状态，使机器人能够掌握“有哪些订单、货在哪里、哪个货位最优”；二是统一完成系统级决策与优化，对订单优先级、SKU拣选顺序、货位布局、码垛方案、机器人任务分配及车队路径进行统一计算；三是数字孪生先行，方案先在虚拟仓库中推演验证再下发真机执行，真机作业产生数据回流训练模型，形成“真实场景—数据—模型迭代”的数据飞轮。
软硬件协同，实现效率、质量与安全多重价值
在硬件性能、作业效率、作业质量与安全生产层面，方案均显著提升。机器人搭载40公斤级重载移动拣选平台，峰值作业能力可达每小时600箱，订单拣配准确率趋近100%。面对电商大促、旺季订单爆发，系统可灵活扩容承接短时激增任务，缓解淡旺季用工压力，实现提质、增效、降本多重收益。
拣选岗位劳动强度大、夜班占比高，人工作业需与叉车同场作业、存在职业伤害风险。机器人承接高强度重复搬运，把人员从繁重岗位释放出来，规避人机混合安全隐患。设备安全系统按照ISO 13849-1PLd等级及欧盟CE认证要求进行设计，搭建标准化安全作业体系，能够降低人与设备混合作业带来的安全隐患。
目前郑州太古可口可乐已部署拣配机器人及配套自主移动运输机器人(AGV)，在真实生产环境形成稳定交付成果。配套AGV针对仓库田字格托盘工况定制研发，机身紧凑，实现机器人与AGV高效协同，完成从订单下达到货物发出的全流程自动调度。相较国际相似领域设备的高昂费用，整套方案成本降低约8成，具备了规模化推广的条件。
联合研发共建，输出行业可复制实践样本
方案并非外购标准化设备，而是面向饮料仓储复杂动态场景深度定制、联合研发的成果。依托真实仓储场景完成模型训练打磨，沉淀出通用、可迁移、可持续进化的AI机器人作业体系，推动饮料仓储物流从单点设备自动化迈向AI驱动的自主物流体系。
太古可口可乐长期以真实业务场景牵引技术创新、以“共建”模式推进全链路数字化智能化转型：2017年携手清华建筑节能研究中心研发高效智能制冷系统；2021年联合西门子打造制造信息系统，现已覆盖中国内地近百条生产线；同时依托阿里云、腾讯等技术伙伴持续赋能全链条数字化建设。
太古可口可乐首席供应链官苗彼得表示：制造业智能化转型，不能止步于单厂单点示范，更要形成可复制、可推广的成熟方案。该方案后续计划将其推广至南京、合肥、广州等工厂，并在太古可口可乐全球系统内逐步布局。
河南郑州虽为中部城市，却是太古可口可乐内部的数字化高地。正如企业所言，河南的环境让高智能化设备得以落地生根。从“能演示”到“真正有用”，从单机验证到多机器人协同，这一举措对河南智造的意义，不止于一套设备、一座工厂。它意味着河南正在成为智能制造的真实场景试验场和商业化落地高地。
编辑：刘小玉
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