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【象·北京】算力狂飙!我国智能算力规模达2185EFLOPS

2026-07-20 15:13:17   来源:大象新闻

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今天上午,国务院新闻办新闻发布会在北京举行,工业和信息化部介绍2026年上半年工业和信息化发展情况,并回答大家关心的问题。

会上,工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存指出,截至今年6月底,我国智能算力规模已强势突破2185EFLOPS(FP16)大关。这一庞大数字的背后,是我国在人工智能和数字经济基础设施领域的全面提速。目前,全国算力设施的整体上架率已达到71.4%,一张高效运转的全国算力网络正在加速成型。

从区域布局来看,我国算力资源呈现出“东部领跑、中西部加速追赶”的协同态势。其中,东部地区凭借产业优势,智算规模占比高达55.9%;西部地区依托“东数西算”等国家战略,算力建设成效显著,占比达到32.6%;中部和东北地区则分别占据了10.6%和0.9%的份额,共同构筑了梯次化、协同化的算力布局。近两年,围绕国家算力枢纽节点,我国已建成超过70条算力大通道,相关枢纽节点间的网络性能大幅提升了10%,为海量数据的极速传输铺设了“高速公路”。

什么是EFLOPS(FP16)?

要理解2185EFLOPS这个震撼的数字,我们可以把它拆解为“规模”和“精度”两个维度:

EFLOPS(规模):这是衡量计算机或智能算力规模的核心单位,代表“每秒百亿亿次浮点运算”。通俗理解就是,它的计算规模相当于十亿人每人拿着十亿个计算器同时按下等号。如果让全球80亿人每人每秒按一次计算器,需要持续计算近40年,才能完成 EFLOPS 级别超算1秒钟的计算量。2185EFLOPS 意味着我国智能算力底座已经具备了极其庞大的并行计算能力,能够轻松支撑起国家级的大模型训练和复杂的科学模拟。

FP16(精度):即“半精度浮点运算”。在人工智能领域,算力不仅需要“算得快”,还要“算得巧”。相比于传统的科学计算,AI训练(如大语言模型)对精度的要求相对宽容。FP16 能够在保证模型训练效果的前提下,大幅降低计算资源的消耗,让算力翻倍。因此,以 FP16 为基准的智能算力,正是当前驱动全球人工智能爆发式增长的“核心燃料”。

未来,随着算力网络的进一步互联互通,这股智能算力将像水电一样,源源不断地赋能千行百业,全面加速我国数字经济的腾飞。

文章关键词:&rdquo,&ldquo,我国 责编:兰明群
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