AI 原生智能投资机构 GIM(Grace Investment Machine)披露数千万美元 A 轮融资信息,本轮融资由文艺复兴科技联合创始人 Howard Morgan 旗下 B Capital、弘毅投资金涌投资联合领投,IDG 资本参与跟投,早期投资方 Monolith 砺思资本继续跟投加持。
GIM 去年 7 月完成注册设立,前期天使轮、天使 + 轮分别由五源资本、赛富投资基金主导投资,短短三个月快速走完三轮融资,资本认可度持续走高。本轮融资资金将全部用于金融大模型迭代、AI 投研系统建设、资产管理产品打磨,持续拓宽 AI 在投研分析、策略研发、资产配置领域的应用边界。
GIM 判断,大模型赛道竞争进入垂直场景深耕周期,金融凭借高壁垒、高收益属性,成为 AI 商业化落地核心赛道。对比办公、营销、客服等标准化 AI 应用,资产管理系统复杂度极高,涵盖数值运算、时序波动、风控约束、动态市场反馈多重变量。真正适配资管场景的 AI 不能仅做文案整理、摘要归纳,必须具备专业金融建模、深度研究支撑、长期迭代优化的核心能力。
基于行业判断,GIM 双路线布局下一代资管基础设施:一是研发金融垂域大模型,攻克金融数据解读、时序建模、逻辑推理难点;二是搭建 AI 驱动投研体系,优化投研分工、协同协作、效果评估、策略迭代全流程。
自研时序大模型方面,GIM 针对性补齐通用模型短板,匹配投资业务对数值推理、时序敏感度、多市场多频率数据建模的严苛需求,支撑投研研判、收益预测核心工作。
投研架构方面,公司运用多智能体协同模式重构传统投研,目标不是简单回答投资问题,而是赋能信号挖掘、研究验证、假设修正、流程协同,将 AI 打造为投资决策底层底座。其核心论文 CogAlpha 入选 NLP 顶会 ACL 2026 主会,并获评 Oral 推荐,技术实力获得国际学术认可。
本轮融资最大看点在于投资方背景。本轮领投关联方 Howard Morgan 是文艺复兴科技联合创始人,文艺复兴科技是全球量化投资开山标杆机构,深刻塑造现代量化投资行业体系。GIM 认为,这条顶级量化资本脉络入局 AI 原生投资企业,释放明确行业信号:头部资管正在重新预判行业未来格局,随着大模型与智能系统深度渗透资产管理,下一代资管平台或将彻底区别于传统主观、传统量化发展路径,迎来模式重构。
资本加持之下,GIM 商业化落地节奏同步加快。公司国内私募证券管理人主体设立完成,正在推进中基协备案;与多家头部金融机构达成战略合作,联合研发 AI 投资策略;首批 AI 资管产品完成协会备案并启动募资。GIM 已经完成技术研发到产品落地的闭环,正式投身市场化资管实战。
GIM 创始人徐嘉浩提出行业迭代观点:第一代资产管理由主观投资定义,第二代由量化机构重构行业格局,如今金融大模型、AI 投研体系日趋成熟,第三代 AI 原生资管平台迎来发展窗口期。企业核心使命便是推动新一代资管体系成型,并非对原有投资流程小幅度提效,而是对研究、决策、执行、迭代全链条开展系统性革新。
2026年6月22日,由中电标协数据存储专委会主办的“AI存储产业高质量发展研讨会”在京召开。本次会议汇聚行业主管部门、高校科研院所、存储全产业链企业、大模型厂商、金融、制造、互联网等近30家单位共40位代表,围绕“十五五”数字中国、“人工
近日,湖北宜昌的一条快速公路上,上演了一场“追钱”大戏。原来,辖区居民李女士遭遇了电信诈骗,并已取现10万元,警方接到这条预警指令时,李女士正在开车将10万元现金送往诈骗分子指定地点,时间紧急,民警立马驾驶警车,朝李女士所经之路赶过去。 快
近日,兰州大学化学化工学院一篇刊发在Journal of Membrane Science(《膜科学杂志》)的学术论文,被指图片有显示AI生成的水印。该校27日发布情况说明称,已第一时间成立专项调查组启动调查。
6月26日上午,郑州合晶硅材料有限公司二期12英寸大硅片产线启动仪式在郑州航空港经济综合实验区举行。 郑州航空港经济综合实验区党工委副书记、管委会副主任郭鹏,合晶集团股份有限公司董事长焦平海,航空港投资集团党委书记、董事长易日勿,力晶积成电
(2026年6月26日)北森控股有限公司(「北森控股」或「公司」,宣布公司及其附属公司(统称「集团」)截至2026年3月31日止年度(「报告期」)的经审计综合业绩。报告期内,集团经营业绩强劲增长,整体运营质量全面跃升,实现整体收入人民币约1
北京时间2026年6月25日,DSC Holdings Ltd.(以下简称"大搜车"或"公司",纳斯达克代码:"DSC")正式在美国纳斯达克全球市场挂牌交易,成为2026年首家赴美上市的中国企业。公司本次发行3,000,000份美国存托
当地时间24日,美国芯片巨头英伟达举行年度股东大会。公司首席执行官黄仁勋在会上表示,关于AI投资回报率的问题“已有答案”。 黄仁勋称,AI数据中心是“制造词元”的工厂,词元可以变成代码、答案、设计、行动和服务,因此每个词元都是利润单位。有