映象舆情

　　纳斯达克上市公司 Robo.ai Inc.(NASDAQ: AIIO，以下简称"Robo.ai"或"公司")今日公布了其智能数据业务板块的产能拓展规划。继今年第一季度完成首批真实世界交互数据的交付并启动营收确认流程后，公司计划将该业务线推进至产能规模化阶段。

　　为达成2026年10,000 小时真实世界交互数据的交付基准，并满足人工智能行业对结构化数据的持续需求，Robo.ai 正依托中东与亚洲的区位资源，逐步构建跨区域的 AI 数据服务网络。

　　在与美国硅谷的AI 模型数据服务商DaBoss.AI跑通初步商业流程的基础上，公司推进通过合作实现基于"中东-亚洲"区域协同的供应链体系，旨在构建服务于大模型与智能产业的数据生产平台：

　　中东地区：拓展多语种业务，开发阿拉伯语数据集

　　以智能数据运营为基础，Robo.ai正向多语言与多场景的数据标注业务延伸，计划开发基于阿拉伯语言与本地文化的高标准数据集，以巩固 Robo.ai 在中东 AI 生态链中的数据节点功能。

　　东亚地区：整合具身智能硬件供应链，实现"软硬"能力结合

　　依托东亚地区的智能制造资源，Robo.ai 与本地机器人制造企业开展合作，为智能数据的规模化采集提供必要的物理硬件(如柔性机械臂与实体机器人等)。此举旨在贯通"智能硬件—数据采集"的供应链环节，确保公司有能力承接具备高精度力控与空间视觉要求的数据采集任务。

　　南亚地区：拓展场景与标注产能，实现规模化交付

　　为满足AI模型训练的数据吞吐需求，Robo.ai 正与印度相关数据生产平台推进合作框架。该项布局旨在利用南亚区域在多样化真实世界场景、软件工程及数据标注产能方面的比较优势。作为该区域合作的初步阶段目标，公司计划形成额外 30,000 小时多维度场景数据的采集与标注处理能力，从而稳步提升公司的总产能规模。

　　Robo ai CEO Benjamin Zhai表示，此次跨区域的业务拓展是数据供应链的系统性整合。此举有助于 Robo.ai 在 AI数据服务产业链中发挥中枢作用，提升为国际企业提供端到端数据解决方案的能力，并将行业对规范化数据的长期需求转化为公司的常态化商业营收。

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