12月7日,四川省医学会学术会议在成都召开期间,“睿宾2”医疗智能体正式亮相。其背后的核心驱动力,是华为同期发布的AI数据平台(AI Data Platform)。AI数据平台凭借三大关键技术,助力“睿宾2”突破成本、质量与可及性的“三角制约”瓶颈,加速医疗智能体迈入AI自进化新阶段。

华为闪存存储领域总裁谢黎明发表演讲
仁心为灯,医术为舟,这是医疗长期的坚守,但传统医疗模式的局限却始终存在:医疗服务半径和响应速度受限于物理时空,专家经验依赖现场传授且高度依赖专家精力,难以系统沉淀,优质资源无法规模化复制而触达有限。尽管华西医院此前推出的睿宾Agent,开始打破边界,但如何让AI系统性地理解海量医学知识,并具备个性化与持续演进能力,以完成日益复杂的推理任务,成为深化应用的关键瓶颈。
“数据存储已从简单的‘存数据’转变为‘存知识、存记忆’,应承担起更多AI紧密相关的功能”。华为闪存存储领域总裁谢黎明在演讲中指出,华为此次发布的AI数据平台,正是针对这一需求构建。AI数据平台基于OceanStor A800存储,可内置智算能力,提供三大核心技术,为医疗智能体规模化落地提供支撑。
一是 知识生成与检索 技术 。 基于知识库,将海量医学文献、诊疗指南、临床病例、医疗影像等数据转化为可精准检索、高效调用的知识,解决多模态知识无法高精度生成与调用的痛点。并将文字、图、表多模数据无损解析,再通过Token级编码等技术,无损生成为AI可直接调用的高精度向量数据,实现大于95%的高精度检索,让智能体知识检索更精准。
二是记忆萃取与召回技术 。 依托记忆库,精准萃取患者全病程历史数据,总结不同患者的个人病史和病情演变情况,帮助智能体为每位病人提出针对性诊疗方案,并基于医生过往的诊疗历史,提供个性化的辅助诊疗建议。同时,沉淀智能体交互过程中的情景记忆与流程经验,支持记忆回溯与多智能体协同学习,让智能体越用越聪明。
三是 UCM ( Unified Cache Manager ) 推理加速 技术。 UCM可利用历史记忆数据,实现推理加速,让智能体更高效运行。其核心是通过以KV Cache为中心的智能分级缓存管理,将推理过程中产生的记忆数据(KV)分层存储在HBM、DRAM以及专业存储介质中,实现高吞吐、低时延的推理体验,并大幅扩展上下文窗口长度,显著降低每Token的推理成本,为需要处理长序列、复杂逻辑的医疗智能体提供关键性能支撑。
在华为AI数据平台的支持下,华西医院联合华为、润达医疗、成都智算中心等伙伴,经过8个月打磨升级,推出“睿宾2”医疗智能体,形成了“医知Dr”与“论界Scholar”两大核心功能。前者为患者提供覆盖全病程的专业诊疗服务,后者则为医生提供集文献助手、证据快搜、AI综述于一体的智研支持。这套可复制、可持续的“华西AI医疗平权模式”,正打破医疗资源壁垒,推动医疗智慧向基层下沉,为全球健康挑战提供中国方案。

睿宾2医疗智能体联合发布
据悉,睿宾3已进入排期规划,其核心任务将打通“医知”与“论界”的数据底座,形成更高效的智能体进化路径,并拓展至心血管、内分泌、肿瘤等更多科室,继续推动优质医疗资源的规模化普惠,重塑医疗范式。
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信息来源:国家统计局
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