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戴海燕:聚数据之力,融智算之光,以数据推动决策科学化和精准化

2025-08-29 17:49:33   来源:映象网

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8月28日至30日,2025中国国际大数据产业博览会(简称“2025数博会”)在贵州省贵阳市举行。律商联讯风险信息(以下简称“律商风险”)中国区董事总经理戴海燕受邀出席,并在开幕式上发表演讲。2025数博会由国家数据局主办、贵州省人民政府承办,以“数聚产业动能 智启发展新篇”为主题,重点举办了专业展览,配套举办开幕式、行业交流活动、行业赛事、系列特色活动等,吸引了众多行业目光。

戴海燕 律商风险中国区董事总经理

全球专业信息分析服务市场数据应用示例

戴海燕指出,当前我们正处于数字经济蓬勃发展的时代背景下。2019年,《中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议公报》首次明确提出“数据作为第五大生产要素”。2023年,国家数据局正式成立。2024年,刘烈宏局长强调,通过充分发挥有为政府和有效市场的作用,进一步促进数据领域的发展。这一系列举措在世界范围内前所未有,充分展现了我国在数字经济数据发展引领上的决心与力度。

励讯集团(RELX) 作为一家全球化专业信息服务提供商,专注于为科技和医疗、法律、展览、风险四大板块提供信息技术分析解决方案。而在风险板块,85%客户为全球财富500强企业,包括9个世界前十大的银行,95%的英国财产险公司,99%的美国财产险公司,99%的中国车险公司。在会上,戴海燕分享了励讯集团的两个典型数据应用案例。

第一是数字行为数据应用 。在金融领域北美市场,我们构建了融合用户实体身份信息、数字身份和行为数据的统一身份视图。每年保护20亿活跃在线账号,保护电商和媒体付款3600亿美金;每年阻止5.9亿次欺诈攻击,避免230亿美元的欺诈性付款等问题,为金融交易提供安全保障。

第二是生成式AI应用 ,围绕励讯集团多年积累的高质量、可信赖的内容和数据,在短短不到两年时间里,我们在法律、科技和医学、金融等领域开发出了近20款生成式AI产品,帮助专业人士节省时间、提高效率。

律商风险多解决方案

助力车险公司破局行业难题

律商风险深耕中国10年,专注于车险这个细分领域。目前,律商风险已荣幸地成为中国市场99%车险公司的长期合作伙伴。律商风险拥有海量的数据资源,涵盖全量品牌、车系、车型数据,包括特种车、进口车、专业货车、二手车、新能源车、高级驾驶辅助系统功能的车辆等。戴海燕指出:“律商风险凭借高质量全面的数据基础,结合大数据专利技术建立的风险评级体系与风险标签等,助力保险公司识别并管理风险,推动决策科学化与精准化,最终提升消费者保险购买体验。”

新能源车险解决方案:破局行业难题,成效显著获认可

截至6月底,全国新能源汽车保有量达3689万辆,占汽车总量的10.27%。面对新能源汽车突飞猛进的发展态势,新能源车保险领域却长期面临高赔付率、盈亏难以平衡的困境。

律商风险基于全面且稳定的数据库资源,整合新能源车专属的三电数据以及充电桩数据,围绕车与人,从动、静多维度对风险精准量化评估,助力新能源车险行业破局当前发展瓶颈。目前,该方案已成功应用于超过85%的新能源车保险业务,有效协助保险公司降低经营中的“不确定”,制定合理的新能源保费,进而促进更多消费者购买碳排放量为0的新能源汽车。

AI智能解决方案:助力保险行业智能化升级,降本增效

围绕保险业务核心场景,律商风险推出智能询价服务与智能核验服务两大解决方案。

智能询价服务 借助AI的强大赋能,将原有的人操作多个系统,转化为由AI来完成数据的获取以及各系统的交互操作,实现车险展业全流程交互革新。

智能核验服务 针对行业图片篡改痛点,解决一般的识别模型在调整格式,拍照清晰度低等人为操作下存在的错杀和漏判风险。

律商风险AI智能解决方案独到之处主要体现在几个方面:

首先,保险行业垂直大模型; 律商风险结合保险的专业行业数据,车型车辆数据专家的经验进行专有语料库的建设,打造专而精的垂直领域模型,使模型输出更贴合保险业务场景,在保障性能的同时,将推理成本控制在行业平均水平的约 30% 以内,幻觉率降低约35%。

其次,智能核验是风险防控升级; 律商风险推出篡改识别模型+数据核验模型双结合的方案,对于篡改的识别可以提升到90%以上,误判率控制在5%以内。

最后,数据安全保障; 律商风险所有 AI 解决方案实现真正意义上的“数据即开即用”,让数据无缝嵌入到保险的实际业务场景中。并可采用私有化部署的方式落地,坚守数据安全的底线,避免信息泄露风险发生,满足客户最高安全合规要求。

智能驾驶辅助保险解决方案:应对新兴风险

五年前,律商风险便已着手开展对车辆高级驾驶辅助系统(英文简称“ADAS”)的研究工作。经过多年积累,其ADAS数据库已收录26,000款车型数据,基本实现了对2020年以后上市的全部乘用车的覆盖,覆盖率高达98%以上。与此同时,律商风险还构建了ADAS风险评级系统,该系统能够有效做出车型系数残差,为车险公司的核保工作和精算模型优化提供有效辅助。

此外,律商风险的ADAS数据还被用于保险公司为主机厂研发提供智驾辅助责任保险,弥补了当前智驾辅助启用期间风险保障的缺失,为智驾辅助行业的健康、可持续发展提供了有力支撑。

推进有效市场建设:企业视角下的建议

为进一步推进数据领域有效市场建设,戴海燕从企业角度提供了三点建议:

第一、用市场经济的思路发展、治理数据领域。 发展是第一要务,平衡发展和安全,不发展是最大的不安全。

第二、筑牢数据质量基石,强化融合应用。 数据是驱动一切分析和决策的核心燃料。仅仅拥有数据是不够的,关键在于数据的深度、广度、质量和融合能力。

第三、AI作为数据价值的核心引擎,正在彻底重构数据到决策的链条。 企业需构建以AI为中枢的下一代数据架构,方能将数据原油转化为战略级动力燃料。

戴海燕最后强调,律商风险作为专业的数据和分析服务提供商,我们愿与各方携手,共同推动数据要素“有效市场”的蓬勃发展,充分释放经济和社会价值。

文章关键词:数据,风险,行业 责编:兰明群
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