映象舆情

　　“系统可以压缩等待时间，但无法压缩对美味的敬畏。全来店守护的不仅是数据流，更是那勺带着锅气的温暖。”

煲仔饭，作为中国餐饮行业的经典品类，拥有独特的风味和固定的消费群体。然而，长期以来，煲仔饭赛道由于制作工艺和口味局限，鲜有行业龙头出现。米国煲仔饭在快速扩张中也深刻感受到“慢”这一硬性瓶颈的制约。一份现煲的煲仔饭至少需要15分钟才能端上餐桌，运营效率的提升成为他们的当务之急。

01 慢赛道的效率困局：15分钟出餐魔咒

煲仔饭行业的痛点像一道无解的方程式：当快餐行业普遍追求“3分钟出餐”时，米国因坚持生米现煮，单份出品需坚守12-15分钟底线。“我们曾自嘲是快餐界的‘慢郎中’。”米国煲仔饭创始人李柏稼坦言。更棘手的是，这份“慢”缺乏量化依据——“到底多慢?高峰期实际耗时多少?没人说得清。”

在零售行业浸润多年的米国煲仔饭营建负责人皮云飞，深知数字化系统对连锁经营的重要性。当他发现原有系统在库存管理、成本核算等核心环节的颗粒度严重不足时，便果断启动了新系统的选型。当皮云飞抛出“能否持续自我进化”的灵魂拷问时，全来店武汉团队的回答干脆利落：“能。我们愿陪您一起打磨。”最终，全来店凭借在数据整合与灵活迭代方面的潜力，从多家友商中脱颖而出，成为米国数字化转型的合作伙伴。

02 KDS 落地：40%出餐效率提升的背后

煲仔饭的特殊性在于其单炉烹制模式——每个灶头独立作业，传统KDS系统难以适配。“基础功能各家都差不多，能否持续自我进化才是关键。”皮云飞道出了餐饮连锁企业选型的核心标准。对于煲仔饭这种依赖炉头现煮的特殊业态，全来店展现出了独特的适应性。

通过 KDS 系统对每单出餐时间、炉头利用率的实时追踪，米国团队发现了备餐节奏与炉头分配的优化空间。在KDS上，可以直接看到每个灶头所在做的餐，减少了后厨开盖确认餐品的过程。结合炒菜机器人的运行数据，他们每天调整运营动作：将腊肠提前切片分装、按时段预判热门菜品备货…… 仅仅一个月，该店出餐时间就从15分钟压缩至9分钟，效率提升40%，错单率下降至0.3%。“数据让我们看清了曾经看不见的堵点。”皮云飞感慨。

与其他系统服务商“一刀切”的解决方案不同，全来店团队多次深入米国门店一线，观察砂锅烧制的全流程。“他们会蹲在厨房看厨师操作，和店长聊出餐痛点，然后针对性调整系统。”这种扎根现场的服务模式，让全来店的 KDS 系统精准适配了煲仔饭的炉头管理、出餐计时等特殊需求，而这正是全来店人用心服务客户的缩影。

03 从经验驱动到数据决策：轻BI重构管理逻辑

除了 KDS 系统，全来店的供应链管理与数据分析模块同样为米国带来了质的提升。在库存管理方面，系统实现了原材料与菜品的精准关联，让加盟商的订货误差率从15%降至3%;在数据分析层面，轻 BI 将翻台率、复购率等关键指标实时可视化，取代了过去人工制表的繁琐。

“现在点开系统就能看各店库存健康度，不用再 VLOOKUP 函数拼表了。”米国财务总监的这句感慨，道出了系统整合带来的效率革命。这种从前端扫码点餐到后端财务核算的全链路打通，让50余家门店的运营数据形成闭环，为管理决策提供了坚实支撑。

04 服务保障：50家门店一夜切换的武汉速度

真正的考验在2025年6月。米国决定将所有门店一次性切换至全来店系统。“留给我们的只有一个晚上，当时心里很没底。”皮云飞回忆道。全来店武汉团队提前两个月介入，列出30余项切换清单：分账测试、库存数据迁移、前台收银压力测试，POS预装及培训……“他们甚至比我们更清楚哪些环节会卡壳。”皮云飞回忆。切换夜，全来店工程师在我们总部驻守，有序进行切换方案的执行。次日分赴重点门店驻场，当清晨第一缕阳光照进米国门店时，新系统已平稳运行。这种“前期细筹备、中期强执行、后期重跟进”的服务模式，不仅保障了切换零故障，更创造了餐饮行业大规模系统迁移的效率标杆。

全来店武汉团队定期巡店已成常态——有时为调试新功能，有时只为听听厨师的吐槽。“现在他们进店像回家，店员直接喊‘快来看看这个’。”皮云飞笑道。这种“答案在现场”的服务理念，催生出诸多接地气的功能迭代：针对餐饮员工年龄偏大的特点，简化了后台操作界面;根据社区店的客流规律，优化了高峰时段的订单排序逻辑。“他们不是在解决问题，而是在预防问题。”这种深度嵌入的服务，让系统与业务的融合度持续提升。

05 快慢辩证法：数字时代的匠心传承

在国金天地店的后厨，电子屏闪烁着“当前出餐均时：9分27秒”。砂锅掀盖的瞬间，米香裹着热气升腾，腊肠油脂渗入金黄锅巴。这份坚持了十四年的烟火气，如今正与数据流奇妙共生——当匠心遇见算法，慢功夫也能跑出加速度。

从解决数据痛点到共建智能生态，全来店与米国煲仔饭的合作，印证了数字化转型的核心逻辑：技术是骨架，服务是血脉，而双方对“用数据做好饭”的共同追求，才是持续进化的基因。在餐饮数字化的浪潮中，这场始于信任、成于效率、归于共赢的合作，无疑为行业提供了极具价值的参考样本。

“系统可以压缩等待时间，但无法压缩对美味的敬畏。全来店守护的不仅是数据流，更是那勺带着锅气的温暖。”