新闻中心 > 基层声音  > 正文

桔子数科突破黑灰产识别瓶颈,构建高效风险穿透体系

2025-08-15 17:57:11   来源:映象网

5034

在O2O服务、手机购物、移动支付等业务的快速增长的当下,黑灰产问题日益严峻,成为威胁金融安全与社会稳定的重要因素。面对层出不穷的欺诈行为和攻击手段,传统黑灰产识别技术已难以满足当前金融行业风控的需求。对此,桔子数科凭通过知识图谱、图神经网络等人工智能技术,成功突破了传统黑灰产识别技术的瓶颈,构建起一套高效的风险穿透技术体系。

桔子数科主动推进技术革新与优化,模型算法团队通过深度拆解黑灰产团伙的攻击模式和欺诈手段,充分发挥技术优势,在团伙关系溯源、欺诈账户识别等核心场景开展了大量技术攻坚与实战验证。桔子数科利用知识图谱技术,对海量亿级关系链进行深度穿透分析,挖掘潜在的风险关联和欺诈模式。通过构建复杂的关系网络,知识图谱能够灵敏捕捉隐形特征背后的潜在关联链条,将黑灰产团伙的伪装关系转变为可量化、可追溯的风险特征。

图神经网络作为一种深度学习模型,擅长处理图结构数据。桔子数科将图神经网络应用于黑灰产识别,通过对关系网络中的节点和边进行特征提取与学习,实现对黑灰产团伙的精准识别。图神经网络能够捕捉到传统方法难以发现的复杂模式和隐蔽关系,大大提高了识别的准确性和效率。

基于上述AI技术,桔子数科构建起一套风险穿透技术体系,在过滤知识图谱中无效关系的基础上,针对已存关系网络开展深度筛查,有效聚焦真实风险点。经验证,桔子数科的黑灰产识别技术体系在线上风险推理中已实现毫秒级响应,识别准确率远远高于传统识别方法,黑灰产识别的效率与准确性大大提高。

未来桔子数科将继续以技术创新为核心驱动力,持续深化人工智能、云计算、大数据分析等前沿技术与金融业务的融合广度与深度。桔子数科将构建覆盖金融服务全链路的智能化解决方案,助力金融机构数智化转型与金融行业高质量发展,为数字经济的稳定与安全贡献更多科技力量。

文章关键词:识别,技术,桔子 责编:兰明群
5034

相关阅读 换一换

慢新闻

央视曝光:假的,是摆拍!支付宝紧急回应 央视曝光:假的,是摆拍!支付宝紧急回应

新闻推荐

网站简介 | 版权声明 | 广告服务 | 联系方式 | 网站地图

Copyright © 2012 hnr.cn Corporation,All Rights Reserved

映象网络 版权所有